Jul 26,2024
Повећање брзине мрежа 5G је ништа мање него изузетно у поређењу са 4G LTE, достигавши брзине око 100 пута веће. Ово омогућава ствари попут контроле фабричких машина у реалном времену и кристално јасних ултра HD видео стримова. Бројке латенције су такође импресивне, понекад падајући чак на само 1 милисекунду. Таква брзина одговора је веома важна када доктори врше операције на даљину или када се возила без вођа морају тренутно одазвати. Оператори који су прешли на системе CCAMTCCA произвођача каблова примећују око 40 процената мање губитака сигнала у прометним центрима градова где се традиционалне мреже често муце. Постоји нешто што се зове сегментисање мреже (network slicing) што омогућава овим системима да обраде чак један милион повезаних уређаја у оквиру једног квадратног километра. То значи да различите индустрије могу добити тачно онолико пропусног опсега колико им је потребно за своје специфичне примене, према истраживању објављеном од стране Bridge Alliance прошле године.
Ове примене зависе од издржљивих решења за повезивање, као што су трансмисиони водови од легуре алуминијума, који одржавају интегритет сигнала у условима екстремних температура и спољашњих напора
Свет истраживања 6G технологије креће се ка оним захтевним терахерским фреквенцијама између 100 GHz и 3 THz. Ова промена значи да су потребни потпуно нови дизајни каблова како би се спречио губитак сигнала на путу. Неки прелиминарни тестови су открили и нешто занимљиво. Када компаније комбинују отворене RAN системе са деловима добијеним од CCAMTCCA произвођача каблова, успевају да смање трошкове инфраструктуре за око 27%. Поред тога, ови системи боље функционишу заједно на различитим платформама. У будућности, мрежна језгра заснована на облаку вероватно ће обрађивати огромне количине података. Процењује се да ће то бити чак 50 ексабајта месечно до 2030. године. Да би ово било могуће, оптички каблови за повратну везу морају бити унапређени како би достигли брзине попут 800 Gbps. То су резултати недавних студија о 6G технологији. У међувремену, произвођачи већ раде на прототиповима мрежа које користе вештачку интелигенцију. Ови паметни системи могу динамички да мењају доделу пропусног опсега у зависности од тренутних потреба индустријских IoT уређаја.
Телекомуникациони оператори усвајају аутоматизацију засновану на вештачкој интелигенцији како би испунили растуће захтеве за повезаношћу, без компромиса у односу на економичност. Ови системи омогућавају динамичке прилагођавање мреже и предиктивно одржавање, подржани поузданом физичком инфраструктуром од стране добављача као што је CCAMTCCA произвођач каблова.
Недавни извештај из индустрије из 2025. године показује да скоро половина (око 41%) телекомуникационих компанија већ користи вештачку интелигенцију како би боље управљала саобраћајем у мрежи и смањила кашњења за око 30%. Ови паметни системи анализирају претходне перформансе уз тренутне услове како би утврдили где би могли да настану блокаде, а затим унапред прилагоде дистрибуцију пропусног опсега. Неки алати за предиктивно одржавање могу заправо открију проблеме са опремом недељама пре него што она потпуно престане са радом, чиме се смањују непредвиђени прекиди за грубо 40 процената, према истом истраживању. Права магија се дешава када ова решења са вештачком интелигенцијом буду радила у комбинацији са кабловима врхунског квалитета. Ова комбинација одржава сигнале јакима и стабилнима, без обзира да ли неко стримира видео снимке у центру града или покушава да се повеже са удаљене фарме која се налази миљама даље.
Око две трећине уобичајених питања од стране клијената тренутно обрађује генеративна вештачка интелигенција, захваљујући њеној способности да разуме усмени језик, што у просеку смањује трајање позива за око две и по минуте. Тимови за техничку подршку користе ове АИ системе за ажурирање техничке документације, праћење споразума о нивоу услуге, као и за заказивање одржавања стубова. Преглед неких стварних примера из 2024. године показује такође веома импресивне резултате. Једна компанија је забележила смањење стопе грешака скоро десет пута након аутоматизације уноса података, док су инсталације оптичких каблова били готови скоро 20% брже него пре.
Вештачка интелигенција брине о стварима попут доделе опсега у реалном времену и откривању грешака у тренутку њиховог настанка, али када дође до изазовних ситуација, као што су постављање 5G милиметарских таласних мрежа или управљање претрпаном ИоТ средином, ту човечки инжењери ступају у акцију да подесе те алгоритме. Хибридни приступ добро функционише зато што вештачка интелигенција може да уочи необичне обрасце и пошаље упозорења техничарима који их затим проверавају. Ово осигурава да све важне одлуке у вези безбедности испуњавају неопходне прописе. Одржавање рада мрежа за ванредне комуникације на отприлике 99,99% доступности је од суштинског значаја, а овај систем помаже у постизању тога, истовремено омогућавајући предузећима да прошире своје аутоматизоване процесе на различите операције.
Еdge computing решава проблем кашњења који долази са традиционалним cloud архитектурама тако што обрађује податке управо на месту њиховог настанка, због чега је изузетно важан за 5G технологију. Према подацима компаније Market Data Forecast, до 2025. године око 45% свих система за обраду података на ивици мреже биће повезано преко 5G везе. Таква веза омогућава време одговора испод 10 милисекунди, што је критично за локације попут паметних фабрика и медицинских установа које користе удаљене сервисе. Када ивиčни уређаји раде са хардвером произвођача каблова CCAMTCCA, могу тренутно анализирати податке са сензора фабричке опреме, омогућавајући менаџерима да прилагоде производне линије у покрету, без чекања одговора из cloud-а. Ово смањује мрежни саобраћај и помаже у испуњавању строгих захтева индустријске сигурности, што произвођачи све чешће откривају увођењем ових нових система у своје операције.
Мреже приватне 5G технологије обезбеђују сигурне везе које могу обрадити велике количине података истовремено, због чега су одличне за важне индустријске IoT примене. Јавне мреже једноставно нису довољне када је потребна поуздана комуникација за оне модерне аутономне роботе и AGV-е који се крећу по фабрикама и складиштима. Према неким истраживањима компаније NTT из прошле године, предузећа која комбинују приватну 5G мрежу са рачунарством на ивици су детектовала грешке око 34% брже, а простоји су се смањили отприлике за 27%. Цео систем ради глатко због посебног алуминијумског кабла развијеног од стране CCAMTCCA. Овај кабл одржава јак сигнал чак и на високим фреквенцијама, тако да сви ти сензори комуницирају са системима управљања без икаквих проблема. Прилично импресивна технологија, кад се боље размисли.
Паметни систем за управљање саобраћајем у Барселони показује шта се дешава када градови комбинују рачунарство на ивици са својим приватним 5G мрежама за урбана IoT решења. Општина је инсталирала око 15.000 чворова на ивици управо на оживљеним раскрсницама широм града. Ови уређаји анализирају тренутне снимке са камера на терену, уместо да све шаљу назад на централни сервер. Ова локална обрада података омогућава практично тренутну прилагодбу саобраћајних светлосних сигнала у складу са стварним условима, чиме је смањен саобраћајни застој за око 22%. У позадини, специјални коаксијални каблови компаније CCAMTCCA такође врше напоран посао, остварујући импресивну брзину од 40 Gbps потребну за анализу свих тих 4K видео стримова. Недавни извештај из 2024. године о паметној инфраструктури истакао је нешто занимљиво у вези са овом поставком. У основи, чворови на ивици брину о брзим одлукама, попут промене црвеног светла на зелено, док се обрада ширих тенденција, као што је уочавање трендова током месеци, обавља у облаку на другом месту. Заправо, то има смисла.
Сечење мреже стvara посебне, прилагођене мреже у оквиру исте 5G инфраструктуре, омогућавајући различитим индустријама да добију управо оно што им је потребно за повезивање. Здравствени објекти имају користи од изузетно брзих временских одговора када су у питању роботизовани хируршки алати, док произвођачи захтевају сталне токове података за рад паметних фабрика. Према недавном истраживању тржишта Института Понеман (2023), пословни потенцијал овде је огроман, са прогнозама да ће тржиште до 2033. године достигнути вредност од око 43,83 милијарде долара. Зашто? Зато што ове виртуелне мреже могу да обраде критичне примене као што је извођење операција на даљину или управљање аутоматизованим складиштима, без ризика од пада квалитета услуге. Узмимо за пример имплементације индустријског Интернета ствари (IoT). Када компаније подесе посебне сегменте мреже, могу прецизно да доделе рачунску моћ тамо где је највише потребна током производних циклуса, уместо да троше капацитет на мање важне функције.
ESIM технологија у основи уклања оне мале пластичне SIM картице које сви познајемо и волимо, омогућавајући корисницима да удаљено мењају оператера без потребе да изваде картицу из телефона или других уређаја. Бројке такође изгледају импресивно – отприлике 2,2 милијарде IoT уређаја може користити eSIM до краја наредне деценије, углавном због тога што градови постају паметнији, а ланци снабдевања захтевају боље праћење на глобалном нивоу. Велики телекомуникациони предузећа су већ почела да усвајају ову технологију, смањујући време потребно за повезивање нових уређаја за око половину. Они такође подржавају више профила оператера, тако да корисници остану повезани без обзира где putuju. За пословне кориснике који управљају великом опремом или међународним транспортом робе, ово значи много једноставније радње, јер уређаји аутоматски одреде која мрежа најбоље ради у зависности од локације.
Као водећи пружаоц решења за коаксијалне и алуминијумске каблове, CCAMTCCA произвођач каблова нуди високобрзински бекхол и спремност за едж рачунарство, што је неопходно за проширење мрежних слајсова и eSIM технологија. Заједно, ове иновације омогућавају предузећима да изграде флексибилне, будућноспремне оквире за повезивање у складу са развојем захтева Индустрије 4.0.
Шта је 5G и како се разликује од 4G?
5G је технологијски стандард пете генерације за брзоделовне ћелијске мреже. Омогућава знатно веће брзине преноса података, нижу латентност и већу капацитет повезивања у поређењу са 4G-ом.
Које су потенцијалне примене 6G технологије?
6G има за циљ рад у терахерцовим фреквенцијским опсезима и користиће вештачку интелигенцију за динамичко подешавање пропусног опсега. Потенцијалне примене укључују побољшани индустријски IoT и обраду података у реалном времену за паметне градове.
Како вештачка интелигенција доприноси ефикасности у телекомуникацијама?
Вештачка интелигенција оптимизује саобраћај у мрежи, предвидиво одржавање и корисничку подршку, смањујући закашњења и побољшавајући оперативну ефикасност.
Коју улогу има рачунарство на ивици у 5G екосистемима?
Рачунарство на ивици обрађује податке локално, смањујући закашњење и саобраћај у мрежи, што је критично за примене попут паметних фабрика и даљинских медицинских услуга.
Колико су важне приватне 5G мреже за индустријски Интернет ствари?
Приватне 5G мреже обезбеђују сигурне, поуздане и висококапацитивне везе које су од суштинског значаја за рад комплексних система индустријског Интернета ствари, попут аутономних робота.
Шта је сегментација мреже и зашто је важна?
Сегментација мреже омогућава стварање одвојених мрежа како би се испуниле специфичне потребе индустрија, осигуравајући висококвалитетну услугу за критичне примене.
Какву предност имају пословни subjекти од eSIM технологије?
eSIM технологија омогућава даљинско пребацивање оператора и подршку више профила, поједностављујући повезивање уређаја, посебно у глобалним операцијама.
Савети прилагођени, савршено прилагођена решења.
Ефикасна производња, без препрека снабдевања.
Ригорозно тестирање, глобалне сертификације.
Брза помоћ, континуирана подршка.
EN