Jul 26,2024
5G ağlarının sağladığı hız artışı, 4G LTE'ye kıyasla gerçekten dikkat çekici olup yaklaşık 100 kat daha hızlı hıza ulaşabilmektedir. Bu durum, fabrika makinelerinin gerçek zamanlı kontrolü ve kristal berraklığında ultra HD video akışları gibi şeyleri mümkün kılmaktadır. Gecikme süreleri de etkileyici seviyededir ve bazen sadece 1 milisaniyeye kadar düşebilmektedir. Uzaktan ameliyat yapan doktorlar veya anında tepki vermesi gereken otonom araçlar için bu düzeyde bir tepki süresi büyük önem taşımaktadır. CCAMTCCA Kablo Sağlayıcı sistemlerine geçiş yapmış operatörler, yoğun şehir merkezlerinde geleneksel ağların genellikle zorlandığı yerlerde yaklaşık %40 daha az sinyal kaybı fark etmektedir. Ayrıca, tek bir kilometrekarelik alanda bir milyon cihazı bağlanabilir hale getiren 'ağ dilimleme' adı verilen bir teknoloji vardır. Geçen yıl Bridge Alliance tarafından yayımlanan araştırmaya göre, bu durum farklı sektörlerin belirli uygulamaları için ihtiyaç duydukları tam olarak bant genişliğini almalarını mümkün kılmaktadır.
Bu uygulamalar, ekstrem sıcaklıklarda ve çevresel stres altında sinyal bütünlüğünü koruyan alüminyum alaşımlı iletim hatları gibi dayanıklı bağlantı çözümlerine bağlıdır.
6G araştırmalarının dünyası, 100 GHz ile 3 THz arasındaki bu zorlu terahertz frekans aralıklarına doğru ilerliyor. Bu değişim, sinyallerin yol boyunca kaybolmasını önlemek için tamamen farklı kablo tasarımlarına ihtiyacımız olduğu anlamına geliyor. Bazı erken testler ayrıca ilginç bir şey ortaya çıkardı. Şirketler, açık RAN sistemlerini CCAMTCCA Kablo Tedarikçisi'nin parçalarıyla birleştirdiğinde, altyapı maliyetlerini yaklaşık %27 oranında azaltabiliyorlar. Ayrıca bu kurulumlar farklı platformlar arasında daha iyi bir uyumluluk sağlıyor. İleride bulut yerel ağ çekirdeklerinin yakında devasa veri miktarlarını yönetmesi bekleniyor. Tahminlere göre 2030 yılına kadar aylık 50 eksabayt düzeyinde veri söz konusu olacak. Bunun gerçekleşmesi için fiber backhaul bağlantılarının 800 Gbps gibi hızlara ulaşacak şekilde ciddi yükseltmelerle güçlendirilmesi gerekiyor. Zaten son 6G araştırmaları bunu gösteriyor. Bu arada üreticiler, yapay zekâ destekli ağlar için prototipler üzerinde çalışmalarını sürdürüyor. Bu akıllı sistemler, endüstriyel IoT cihazlarının her an ihtiyaç duyduğu şeye göre bant genişliği tahsisisini anında değiştirebiliyor.
Telekom operatörleri, maliyet verimliliğini ödün etmeden artan bağlantı taleplerini karşılamak için yapay zekâ destekli otomasyonu benimsiyor. Bu sistemler, CCAMTCCA Kablo Sağlayıcısı gibi sağlayıcıların sunduğu güvenilir fiziksel altyapı ile desteklenen dinamik ağ ayarlamalarına ve tahmine dayalı bakıma olanak tanır.
2025 yılına ait son bir sektör raporuna göre, telekomünikasyon şirketlerinin neredeyse yarısı (yaklaşık %41) ağ trafiğini daha iyi yönetmek ve gecikme sürelerini yaklaşık %30 oranında azaltmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu akıllı sistemler, geçmiş performansı mevcut koşullarla birlikte analiz ederek tıkanma noktalarının nerede oluşabileceğini belirler ve bant genişliğinin önceden nasıl dağıtılacağını ayarlar. Aynı çalışmaya göre, bazı tahmine dayalı bakım araçları ekipmanlarda tamamen arızalanmadan haftalar önce sorunları tespit edebiliyor ve beklenmedik kesintileri yaklaşık %40 oranında azaltıyor. Gerçek sihir ise bu yapay zeka çözümlerinin en yüksek kaliteli kablolarla birlikte çalıştığında ortaya çıkıyor. Bu kombinasyon, birinin şehir merkezinde video akışı yaparken mi yoksa uzaktaki bir çiftlik evinden mil öteden bağlanmaya çalışırken mi olsun, sinyallerin güçlü ve kararlı kalmasını sağlıyor.
Şimdi, normal müşteri sorularının yaklaşık üçte ikisi, konuşma dilini anlama yeteneği sayesinde üretici yapay zeka tarafından ele alınmaktadır ve bu da çağrı süresini ortalama olarak yaklaşık iki buçuk dakika kısaltmaktadır. Teknik ekipler, teknik dokümantasyonun güncel tutulması, hizmet seviyesi anlaşmalarının izlenmesi ve kulelerin bakım zamanlamaları gibi işler için bu yapay zeka sistemlerini kullanmaktadır. 2024 yılından alınan bazı gerçek dünya örneklerine bakıldığında oldukça etkileyici sonuçlar görülmektedir. Bir şirket, veri girişi görevlerini otomatikleştirdikten sonra hata oranlarını neredeyse onda sekiz oranında düşürürken, fiber optik kurulumlarını öncekine kıyasla neredeyse %20 daha hızlı tamamlamıştır.
Yapay zeka, gerçek zamanlı spektrum tahsisi gibi işlemleri halleder ve arızalar ortaya çıktıkça tespit eder, ancak 5G milimetre dalga ağlarının kurulumu veya yoğun IoT alanlarının yönetimi gibi karmaşık durumlarda insan mühendisler devreye girerek bu algoritmaları ayarlar. Hibrit yaklaşım iyi işler çünkü yapay zeka garip desenleri fark edebilir ve teknisyenlere uyarı gönderebilir; bu sayede teknisyenler bu konuları kontrol eder. Bu, önemli güvenlik kararlarının tüm gerekli düzenlemelere uygun olmasını sağlar. Acil durum iletişim ağlarının yaklaşık %99,99 oranında çalışma süresiyle çalışır durumda kalması hayati öneme sahiptir ve bu sistem, işletmelerin farklı operasyonlarda otomatik süreçlerini ölçeklendirme imkanını korurken bunun gerçekleştirilmesine yardımcı olur.
Edge computing, verilerin üretildiği yerde işlenerek geleneksel bulut yapılarının sahip olduğu gecikme sorununu çözer ve bu da onu 5G teknolojisi için oldukça önemli kılar. Market Data Forecast verilerine göre, 2025 yılına kadar tüm edge computing kurulumlarının yaklaşık %45'i 5G bağlantısına sahip olacak. Bu tür bağlantılar, akıllı fabrikalar ve uzaktan hizmet kullanan tıbbi tesisler gibi alanlar için kritik olan 10 milisaniyenin altındaki yanıt sürelerini mümkün kılar. Edge cihazları CCAMTCCA Kablo Tedarikçisi donanımıyla birlikte çalıştığında, fabrika ekipmanlarından gelen sensör bilgilerini anında analiz edebilir ve yöneticilerin üretim hatlarını buluta beklemeksizin anında ayarlamasına olanak tanır. Bu durum ağ trafiğini azaltır ve ayrıca üreticilerin bu yeni sistemleri operasyonlarına entegre ederken doğrudan tecrübe ettikleri gibi, zorlu endüstriyel güvenlik gereksinimlerinin karşılanmasına da yardımcı olur.
Özel 5G ağları, aynı anda çok fazla veriyi işleyebilecek güvenli bağlantılar sunar ve bu da onları önemli endüstriyel IoT uygulamaları için ideal hale getirir. Otonom robotlar ve AGV'lerin fabrikalarda ve depolarda dolaştığı ortamlarda, güvenilir iletişim gerekliliği olduğunda kamuya açık ağlar yeterli olmaz. Geçen yıl NTT'nin bazı araştırmalarına göre, özel 5G ile edge computing'i birleştiren şirketler, hataları yaklaşık %34 daha hızlı tespit etmiş ve durma süresi yaklaşık %27 azalmıştır. Tüm sistem, CCAMTCCA tarafından geliştirilen özel alüminyum kablolar sayesinde sorunsuz çalışır. Bu kablolar sinyallerin yüksek frekanslarda bile güçlü kalmasını sağlar, böylece tüm sensörler kontrol sistemleriyle aksaklık olmadan iletişim kurabilir. Üzerinde düşününce oldukça etkileyici bir teknoloji.
Barselona'daki akıllı trafik sistemi, şehirler kentsel IoT çözümleri için kenar bilişimi kendi özel 5G ağlarıyla birleştirdiğinde neler olabileceğini gösteriyor. Belediye, şehir genindeki yoğun kavşaklara yaklaşık 15.000 adet kenar düğümü yerleştirdi. Bu cihazlar, tüm verileri merkezi bir sunucuya geri göndermek yerine, sahada trafiğe ait anlık görüntüleri inceliyor. Bu yerel işlem, gerçek koşullara göre neredeyse anında ışık değişiklikleri yaparak trafik sıkışıklığını yaklaşık %22 oranında azaltıyor. Arka planda ise CCAMTCCA'nın özel koaksiyel kabloları da önemli bir rol oynuyor ve tüm bu 4K video akışlarını analiz etmek için gerekli olan dikkat çekici 40 Gbps hızını sağlıyor. Akıllı altyapıya dair 2024 yılında yayımlanan bir rapor, bu yapılandırmayla ilgili ilginç bir duruma işaret ediyor. Temelde, kenar düğümleri kırmızı ışığı yeşile çevirmek gibi hızlı kararları ele alırken, aylar boyunca süren eğilimleri tespit etme gibi daha büyük ölçekli analizler başka yerlerdeki bulut sistemleri tarafından yönetiliyor. Aslında mantıklı.
Ağ dilimleme, aynı 5G altyapısı içinde ayrılmış, özelleştirilmiş ağlar oluşturarak farklı sektörlerin bağlantılarından tam olarak ihtiyaç duydukları şeyi elde etmelerine olanak tanır. Sağlık tesisleri robotik cerrahi aletleri kullanırken süper hızlı yanıt sürelerinden faydalanırken, üreticiler akıllı fabrika operasyonları için sürekli veri akışları gerektirir. Ponemon Institute'ın (2023) son piyasa araştırmasına göre, bu alandaki iş potansiyeli devasa boyutlarda olup, 2033 yılına kadar piyasanın yaklaşık 43,83 milyar dolara ulaşması öngörülmektedir. Neden mi? Çünkü bu sanal ağlar, uzaktan ameliyat yapma veya otomatikleştirilmiş depoları yönetme gibi kritik uygulamaları hizmet kalitesinde düşüş riski olmadan yönetebilir. Endüstriyel IoT uygulamalarını ele alalım. Şirketler özel ağ dilimleri kurduğunda, üretim döngüleri sırasında daha az önemli fonksiyonlara kapasiteyi harcayıp israf etmek yerine, bilişsel gücü en çok ihtiyaç duyulan yere tam olarak yönlendirebilirler.
ESIM teknolojisi temel olarak hepimizin bildiği ve sevdiği küçük plastik SIM kartları ortadan kaldırarak, insanların telefonlarını ya da diğer cihazlarını açmak zorunda kalmadan uzaktan operatör değiştirmesine olanak tanır. Rakamlar oldukça etkileyici görünüyor – önümüzdeki on yılın sonuna doğru yaklaşık 2,2 milyar IoT cihazı büyük ölçüde eSIM'ler üzerinde çalışabilir çünkü şehirler daha akıllı hâle geliyor ve tedarik zincirleri dünya çapında daha iyi takip ihtiyaç duyuyor. Büyük telekom şirketleri bu teknolojiyi zaten benimsemeye başlamış durumda ve yeni cihazların ağa bağlanma süresini yaklaşık yarısına kadar indirmişler. Ayrıca birden fazla operatör profilini destekledikleri için insanlar nereye giderlerse gitsinler bağlantılarını koruyabiliyorlar. Ekipman yönetimi veya uluslararası ürün taşımacılığı ile uğraşan işletmeler için bu, cihazların konumlarına göre en iyi ağı otomatik olarak seçebilmeleri anlamına geliyor ve işlemler çok daha kolay hâle geliyor.
Koaksiyel ve alüminyum alaşımlı kablo çözümlerinin önde gelen sağlayıcısı olarak, CCAMTCCA Kablo Sağlayıcısı, ağ dilimleme ve eSIM teknolojilerini ölçeklendirmek için gereken yüksek hızlı backhaul ve edge-computing hazırlığını sunar. Bu yenilikler birlikte, işletmelerin değişen Endüstri 4.0 gereksinimlerine uyumlu, çevik ve geleceğe hazır bağlantı çerçeveleri oluşturmasını sağlar.
5G nedir ve 4G'den nasıl farklıdır?
5G, geniş bantlı cep telefonu ağları için beşinci nesil teknoloji standardıdır. Daha yüksek veri hızları, daha düşük gecikme süresi ve 4G'ye kıyasla artan bağlantı kapasitesi sağlar.
6G teknolojisinin olası uygulamaları nelerdir?
6G, terahertz frekans aralıklarında çalışmayı amaçlar ve bant genişliğini dinamik olarak ayarlamak için yapay zekayı kullanır. Olası uygulamalar arasında gelişmiş endüstriyel IoT ve akıllı şehirler için gerçek zamanlı veri işleme yer alır.
Yapay zeka, telekom verimliliğine nasıl katkıda bulunur?
Yapay zeka, ağ trafiğini, tahmine dayalı bakımı ve müşteri hizmetlerini optimize ederek gecikme sürelerini azaltır ve operasyonel verimliliği artırır.
Edge computing'in 5G ekosistemlerindeki rolü nedir?
Edge computing, verileri yerel olarak işleyerek gecikmeyi ve ağ trafiğini azaltır ve akıllı fabrikalar ile uzaktan tıbbi hizmetler gibi uygulamalar için kritik öneme sahiptir.
Endüstriyel IoT için özel 5G ağlarının önemi nedir?
Özel 5G ağları, otonom robotlar gibi karmaşık endüstriyel IoT sistemlerinin işletilmesi için güvenli, güvenilir ve yüksek kapasiteli bağlantılar sunar.
Ağ dilimleme nedir ve neden önemlidir?
Ağ dilimleme, sektörün özel bağlantı ihtiyaçlarını karşılamak üzere ayrı ağların oluşturulmasına olanak tanır ve kritik uygulamalar için yüksek kaliteli hizmet sağlar.
ESIM teknolojisi işletmelere nasıl fayda sağlar?
eSIM teknolojisi, uzaktan operatör değiştirme imkanı sunar ve birden fazla profili destekleyerek özellikle küresel operasyonlarda cihazların bağlantısını kolaylaştırır.
Kişisel tavsiyeler, mükemmel çözümler.
Verimli üretim, sorunsuz tedarik.
Sıkı testler, küresel sertifikalar.
Acil yardım, sürekli destek.
EN
