Jul 26,2024
Tốc độ tăng tốc từ mạng 5G thật sự đáng kinh ngạc so với 4G LTE, đạt tốc độ nhanh hơn khoảng 100 lần. Điều này làm cho các ứng dụng như điều khiển máy móc nhà máy theo thời gian thực và phát trực tiếp video siêu HD sắc nét trở nên khả thi. Các con số về độ trễ cũng rất ấn tượng, đôi khi giảm xuống chỉ còn 1 mili giây. Mức độ phản hồi này rất quan trọng khi bác sĩ thực hiện phẫu thuật từ xa hoặc xe tự lái cần phản ứng tức thì. Các nhà vận hành đã chuyển sang hệ thống của nhà cung cấp cáp CCAMTCCA nhận thấy tín hiệu bị mất kết nối giảm khoảng 40 phần trăm tại các trung tâm thành phố đông đúc, nơi mà các mạng truyền thống thường gặp khó khăn. Ngoài ra, có một công nghệ gọi là phân tách mạng (network slicing) cho phép các hệ thống này xử lý tới một triệu thiết bị được kết nối trong phạm vi một kilômét vuông. Điều này có nghĩa là các ngành công nghiệp khác nhau có thể nhận được đúng lượng băng thông mà họ cần cho các ứng dụng cụ thể của mình, theo nghiên cứu được Alliance Bridge công bố năm ngoái.
Các ứng dụng này phụ thuộc vào các giải pháp kết nối bền vững như các đường truyền hợp kim nhôm, vốn duy trì độ toàn vẹn tín hiệu dưới điều kiện nhiệt độ cao và tác động môi trường khắc nghiệt.
Thế giới nghiên cứu 6G đang chuyển sang các dải tần số terahertz khó xử lý nằm giữa 100 GHz và 3 THz. Sự thay đổi này đồng nghĩa với việc chúng ta cần những thiết kế cáp hoàn toàn khác biệt chỉ để giữ cho tín hiệu không bị mất trên đường truyền. Một số thử nghiệm ban đầu cũng đã tiết lộ điều thú vị. Khi các công ty kết hợp hệ thống mở RAN với các linh kiện từ nhà cung cấp cáp CCAMTCCA, họ thực sự giảm được chi phí cơ sở hạ tầng khoảng 27%. Hơn nữa, các hệ thống này hoạt động phối hợp tốt hơn trên các nền tảng khác nhau. Nhìn về tương lai, các lõi mạng định hướng đám mây (cloud native network cores) có thể sẽ sớm xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Theo ước tính, con số có thể lên tới 50 exabyte mỗi tháng vào năm 2030. Để hiện thực hóa điều này, các kết nối backhaul bằng cáp quang cần được nâng cấp nghiêm túc để đạt tốc độ như 800 Gbps. Đó là kết luận từ các nghiên cứu 6G gần đây. Trong khi đó, các nhà sản xuất đã bắt đầu phát triển các nguyên mẫu cho mạng lưới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Những hệ thống thông minh này có thể thay đổi việc phân bổ băng thông một cách linh hoạt tùy theo nhu cầu của các thiết bị IoT công nghiệp tại từng thời điểm.
Các nhà khai thác viễn thông đang áp dụng tự động hóa dựa trên AI để đáp ứng nhu cầu kết nối ngày càng tăng mà không làm ảnh hưởng đến hiệu quả chi phí. Các hệ thống này cho phép điều chỉnh mạng linh hoạt và bảo trì dự đoán, được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng vật lý đáng tin cậy từ các nhà cung cấp như Nhà cung cấp Cáp CCAMTCCA.
Một báo cáo ngành gần đây từ năm 2025 cho thấy gần một nửa (khoảng 41%) các công ty viễn thông đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý lưu lượng mạng tốt hơn và giảm thời gian trễ khoảng 30%. Các hệ thống thông minh này phân tích hiệu suất trong quá khứ cùng với điều kiện hiện tại để xác định nơi có thể xảy ra tắc nghẽn và sau đó điều chỉnh việc phân bổ băng thông trước khi sự cố xảy ra. Một số công cụ bảo trì dự đoán thậm chí có thể phát hiện sự cố thiết bị trước hàng tuần khi chúng hoàn toàn ngừng hoạt động, nhờ đó giảm khoảng 40% sự cố mất điện bất ngờ theo cùng nghiên cứu này. Điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi các giải pháp AI này hoạt động kết hợp với các loại cáp chất lượng cao. Sự kết hợp này giúp duy trì tín hiệu mạnh và ổn định, dù người dùng đang xem video trực tuyến ở trung tâm thành phố hay cố gắng kết nối từ một trang trại xa xôi cách đó nhiều dặm.
Khoảng hai phần ba các câu hỏi thường xuyên của khách hàng hiện được xử lý bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh nhờ khả năng hiểu ngôn ngữ nói, giúp giảm thời gian cuộc gọi trung bình khoảng hai phút rưỡi. Các đội kỹ thuật đang sử dụng các hệ thống AI này cho các công việc như cập nhật tài liệu kỹ thuật, giám sát các thỏa thuận mức dịch vụ, cũng như lên lịch bảo trì các trạm phát. Nhìn vào một số ví dụ thực tế từ năm 2024 cũng cho thấy kết quả khá ấn tượng. Một công ty đã chứng kiến tỷ lệ lỗi giảm gần 8 trên 10 lần sau khi tự động hóa các nhiệm vụ nhập liệu, đồng thời hoàn thành việc lắp đặt cáp quang nhanh hơn gần 20% so với trước đây.
AI xử lý các nhiệm vụ như phân bổ phổ tần theo thời gian thực và phát hiện lỗi ngay khi xảy ra, nhưng trong những tình huống phức tạp như thiết lập mạng 5G sóng milimet hoặc quản lý không gian IoT đông đúc, các kỹ sư con người sẽ can thiệp để điều chỉnh các thuật toán đó. Cách tiếp cận lai hoạt động hiệu quả vì AI có thể nhận diện các mẫu bất thường và gửi cảnh báo đến các kỹ thuật viên, những người sau đó sẽ kiểm tra chúng. Điều này đảm bảo các quyết định an toàn quan trọng tuân thủ đầy đủ các quy định cần thiết. Việc duy trì mạng thông tin khẩn cấp hoạt động liên tục khoảng 99,99% là rất quan trọng, và hệ thống này giúp đạt được mục tiêu đó đồng thời vẫn cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô các quy trình tự động hóa trên nhiều hoạt động khác nhau.
Tính toán biên giải quyết vấn đề độ trễ đi kèm với các thiết lập đám mây truyền thống bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nơi nó được tạo ra, điều này làm cho nó trở nên rất quan trọng đối với công nghệ 5G. Theo số liệu từ Market Data Forecast, khoảng 45% các thiết lập tính toán biên sẽ có kết nối 5G vào năm 2025. Loại kết nối này cho phép thời gian phản hồi dưới 10 mili giây, một yếu tố then chốt đối với các địa điểm như nhà máy thông minh và cơ sở y tế sử dụng dịch vụ từ xa. Khi các thiết bị biên hoạt động cùng phần cứng của nhà cung cấp cáp CCAMTCCA, chúng có thể phân tích thông tin cảm biến từ thiết bị nhà máy ngay lập tức, cho phép các nhà quản lý điều chỉnh dây chuyền sản xuất theo thời gian thực mà không cần chờ phản hồi từ đám mây. Điều này giúp giảm tải lưu lượng mạng và hỗ trợ đáp ứng các yêu cầu an toàn công nghiệp khắt khe, điều mà các nhà sản xuất đang trực tiếp trải nghiệm khi triển khai các hệ thống mới này trên toàn bộ hoạt động của họ.
Các mạng 5G riêng cung cấp kết nối an toàn có thể xử lý lượng lớn dữ liệu cùng lúc, điều này khiến chúng rất phù hợp cho các ứng dụng IoT công nghiệp quan trọng. Mạng công cộng đơn thuần không đáp ứng được khi chúng ta cần truyền thông tin cậy cho những robot tự hành và xe AGV hiện đại hoạt động trong nhà máy và kho bãi. Theo một nghiên cứu của NTT năm ngoái, các công ty tích hợp 5G riêng với điện toán biên đã phát hiện lỗi nhanh hơn khoảng 34% và thời gian ngừng hoạt động giảm khoảng 27%. Toàn bộ hệ thống hoạt động trơn tru nhờ loại dây dẫn nhôm đặc biệt do CCAMTCCA phát triển. Dây dẫn này giữ tín hiệu mạnh ngay cả ở tần số cao, nên mọi cảm biến đều có thể giao tiếp với hệ thống điều khiển mà không gặp trục trặc. Công nghệ khá ấn tượng khi bạn nghĩ về nó.
Hệ thống giao thông thông minh tại Barcelona cho thấy điều gì xảy ra khi các thành phố kết hợp điện toán biên với mạng 5G riêng của họ để triển khai các giải pháp IoT đô thị. Chính quyền thành phố đã lắp đặt khoảng 15.000 nút biên ngay tại các ngã tư đông đúc trên khắp thành phố. Những thiết bị này phân tích hình ảnh trực tiếp từ camera giao thông tại chỗ, thay vì gửi toàn bộ dữ liệu về một máy chủ trung tâm. Việc xử lý cục bộ này giúp điều chỉnh đèn giao thông gần như tức thì dựa trên tình trạng thực tế, làm giảm ùn tắc giao thông khoảng 22%. Đằng sau hậu trường, cáp đồng trục đặc biệt của CCAMTCCA cũng đang đảm nhiệm vai trò quan trọng, cung cấp tốc độ ấn tượng 40Gbps cần thiết để phân tích các luồng video 4K đó. Một báo cáo gần đây năm 2024 về cơ sở hạ tầng thông minh đã chỉ ra một điểm thú vị về hệ thống này. Về cơ bản, các nút biên xử lý các quyết định nhanh như chuyển đèn đỏ sang xanh, trong khi những công việc mang tính tổng thể hơn như phát hiện xu hướng trong nhiều tháng sẽ được xử lý bởi các hệ thống đám mây ở nơi khác. Thật sự rất hợp lý.
Việc chia nhỏ mạng lưới tạo ra các mạng riêng biệt, được tùy chỉnh trong cùng một cơ sở hạ tầng 5G, cho phép các ngành công nghiệp khác nhau nhận được đúng những gì họ cần từ kết nối của mình. Các cơ sở y tế được hưởng lợi từ thời gian phản hồi cực nhanh khi sử dụng các công cụ phẫu thuật robot, trong khi các nhà sản xuất yêu cầu luồng dữ liệu ổn định cho hoạt động nhà máy thông minh. Theo nghiên cứu thị trường gần đây của Ponemon Institute (2023), tiềm năng kinh doanh tại đây là rất lớn, với dự đoán thị trường sẽ tăng trưởng lên khoảng 43,83 tỷ USD vào năm 2033. Tại sao? Bởi vì các mạng ảo này có thể xử lý các ứng dụng quan trọng như thực hiện ca phẫu thuật từ xa hoặc quản lý kho hàng tự động mà không làm giảm chất lượng dịch vụ. Lấy ví dụ về việc triển khai Internet vạn vật công nghiệp (IIoT). Khi các công ty thiết lập các phân đoạn mạng chuyên dụng, họ có thể phân bổ chính xác năng lực tính toán vào những vị trí quan trọng nhất trong chu kỳ sản xuất, thay vì lãng phí năng lực vào các chức năng ít quan trọng hơn.
Công nghệ eSIM về cơ bản loại bỏ những chiếc thẻ SIM nhựa nhỏ mà tất cả chúng ta đều biết và yêu thích, cho phép người dùng chuyển đổi nhà mạng từ xa mà không cần phải tháo thẻ ra khỏi điện thoại hoặc các thiết bị khác. Các con số cũng khá ấn tượng – vào cuối thập kỷ tới, khoảng 2,2 tỷ thiết bị IoT có thể sẽ hoạt động bằng eSIM, chủ yếu do các thành phố đang trở nên thông minh hơn và chuỗi cung ứng toàn cầu cần theo dõi tốt hơn. Các công ty viễn thông lớn đã bắt đầu áp dụng công nghệ này, giảm khoảng một nửa thời gian cần thiết để kết nối các thiết bị mới. Họ cũng hỗ trợ nhiều hồ sơ nhà mạng, giúp người dùng duy trì kết nối bất kể họ đi đâu. Đối với các doanh nghiệp quản lý nhiều thiết bị hoặc vận chuyển hàng hóa quốc tế, điều này có nghĩa là hoạt động trở nên dễ dàng hơn rất nhiều vì các thiết bị tự động xác định mạng nào hoạt động tốt nhất tùy theo vị trí.
Là nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp cáp đồng trục và hợp kim nhôm, Nhà cung cấp cáp CCAMTCCA mang đến khả năng truyền tải tốc độ cao và sẵn sàng cho điện toán biên, điều cần thiết để mở rộng việc sử dụng phân đoạn mạng và công nghệ eSIM. Cùng nhau, những đổi mới này giúp các doanh nghiệp xây dựng các khung kết nối linh hoạt, sẵn sàng cho tương lai, phù hợp với các yêu cầu ngày càng phát triển của Công nghiệp 4.0.
5G là gì và cách thức khác biệt so với 4G?
5G là tiêu chuẩn công nghệ thế hệ thứ năm cho các mạng tế bào băng thông rộng. Nó cung cấp tốc độ dữ liệu cao hơn đáng kể, độ trễ thấp hơn và tăng dung lượng kết nối so với 4G.
Các ứng dụng tiềm năng của công nghệ 6G là gì?
6G hướng tới hoạt động trong dải tần terahertz và sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để điều chỉnh băng thông một cách linh hoạt. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm Internet vạn vật công nghiệp được nâng cao và xử lý dữ liệu thời gian thực cho các thành phố thông minh.
Trí tuệ nhân tạo đóng góp như thế nào vào hiệu quả viễn thông?
AI tối ưu hóa lưu lượng mạng, bảo trì dự đoán và dịch vụ khách hàng, giảm thời gian trễ và nâng cao hiệu quả vận hành.
Tính toán biên (edge computing) đóng vai trò gì trong hệ sinh thái 5G?
Tính toán biên xử lý dữ liệu tại chỗ, giảm độ trễ và lưu lượng mạng, làm cho nó trở nên thiết yếu đối với các ứng dụng như nhà máy thông minh và dịch vụ y tế từ xa.
Mạng 5G riêng quan trọng như thế nào đối với Internet vạn vật công nghiệp (IIoT)?
Mạng 5G riêng cung cấp các kết nối an toàn, đáng tin cậy và dung lượng cao, rất cần thiết để vận hành các hệ thống IIoT phức tạp như robot tự hành.
Cắt ghép mạng (network slicing) là gì và tại sao nó quan trọng?
Cắt ghép mạng cho phép tạo ra các mạng riêng biệt để đáp ứng nhu cầu kết nối đặc thù theo ngành, đảm bảo chất lượng dịch vụ cao cho các ứng dụng quan trọng.
Công nghệ eSIM mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
công nghệ eSIM cho phép chuyển đổi nhà cung cấp từ xa và hỗ trợ nhiều hồ sơ, đơn giản hóa việc kết nối cho các thiết bị, đặc biệt trong các hoạt động toàn cầu.
Lời khuyên phù hợp, giải pháp phù hợp hoàn hảo.
Sản xuất hiệu quả, cung cấp liền mạch.
Kiểm tra nghiêm ngặt, chứng nhận toàn cầu.
Trợ giúp nhanh chóng, hỗ trợ liên tục.
EN
